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Como armazenar dados históricos.
Alguns colegas de trabalho e eu entraram em um debate sobre a melhor forma de armazenar dados históricos. Atualmente, para alguns sistemas, uso uma tabela separada para armazenar dados históricos e mantenho uma tabela original para o registro atual e ativo. Então, digamos que eu tenho mesa FOO. No meu sistema, todos os registros ativos entrarão em FOO, e todos os registros históricos entrarão no FOO_Hist. Muitos campos diferentes no FOO podem ser atualizados pelo usuário, então eu quero manter uma conta precisa de tudo atualizado. O FOO_Hist contém exatamente os mesmos campos como FOO com a exceção de um HIST_ID de incremento automático. Toda vez que FOO é atualizado, eu executo uma declaração de inserção em FOO_Hist semelhante a: inserir em FOO_HIST selecionar * de FOO onde id = @id.
Meu colega de trabalho diz que isso é um design ruim porque eu não deveria ter uma cópia exata de uma tabela por motivos históricos e deveria inserir outro registro na tabela ativa com uma bandeira indicando que é para fins históricos.
Existe um padrão para lidar com o armazenamento de dados históricos? Parece-me que não quero desordenar meus registros ativos com todos os meus registros históricos na mesma tabela considerando que pode ser bem mais de um milhão de registros (estou pensando em longo prazo).
Como você ou sua empresa lidam com isso?
Estou usando o MS SQL Server 2008, mas eu gostaria de manter a resposta genérica e arbitrária de qualquer SGBD.
11 Respostas.
O suporte de dados históricos diretamente dentro de um sistema operacional tornará sua aplicação muito mais complexa do que seria de outra forma. Geralmente, eu não recomendaria fazê-lo, a menos que você tenha uma exigência difícil de manipular versões históricas de um registro dentro do sistema.
Se você olhar de perto, a maioria dos requisitos para dados históricos se enquadra em uma das duas categorias:
Registro de auditoria: isso é melhor feito com as tabelas de auditoria. É bastante fácil escrever uma ferramenta que gere scripts para criar tabelas e disparadores de log de auditoria lendo metadados do dicionário de dados do sistema. Este tipo de ferramenta pode ser usado para adaptar o log de auditoria na maioria dos sistemas. Você também pode usar este subsistema para a captura de dados alterada se você deseja implementar um data warehouse (veja abaixo).
Relatórios históricos: relatórios sobre o estado histórico, posições "como em" ou relatórios analíticos ao longo do tempo. Pode ser possível preencher requisitos de relatórios históricos simples consultando as tabelas de log de auditoria do tipo descrito acima. Se você tiver requisitos mais complexos, pode ser mais econômico implementar uma data mart para o relatório do que tentar integrar o histórico diretamente no sistema operacional.
Se seus requisitos se enquadram em uma dessas duas categorias, provavelmente você estará melhor não armazenar dados históricos em seu sistema operacional. Separar a funcionalidade histórica em outro subsistema provavelmente será menos esforço em geral e produzir bancos de dados transacionais e de auditoria / relatórios que funcionam muito melhor para o propósito pretendido.
Eu não acho que haja uma maneira padrão particular de fazê-lo, mas eu pensei que iria lançar um método possível. Eu trabalho no Oracle e no nosso framework de aplicativos da Web interno que utiliza XML para armazenar dados do aplicativo.
Usamos algo chamado um modelo de Mestre-Detalhe que é o mais simples consiste em:
Master Table, por exemplo, chamado Widgets, muitas vezes apenas contendo um ID. Muitas vezes, conterá dados que não serão alterados ao longo do tempo / não são históricos.
Detalhe / Histórico da tabela, por exemplo, chamado Widget_Details contendo pelo menos:
ID - chave primária. Detalhe / identificação histórica MASTER_ID - por exemplo, neste caso chamado 'WIDGET_ID', este é o FK para a gravação mestre START_DATETIME - timestamp indicando o início dessa linha de banco de dados END_DATETIME - timestamp indicando o final dessa linha de banco de dados STATUS_CONTROL - coluna de char único indicada status da linha. 'C' indica corrente, NULL ou 'A' seria histórico / arquivado. Nós só usamos isso porque não podemos indexar em END_DATETIME sendo NULL CREATED_BY_WUA_ID - armazena a identificação da conta que causou a linha a ser criada XMLDATA - armazena os dados reais.
Então, essencialmente, uma entidade começa por ter 1 linha no mestre e 1 linha no detalhe. O detalhe que possui uma data de término NULL e STATUS_CONTROL de 'C'. Quando uma atualização ocorre, a linha atual é atualizada para ter END_DATETIME da hora atual e status_control é definido como NULL (ou 'A' se preferido). Uma nova linha é criada na tabela de detalhes, ainda ligada ao mesmo mestre, com status_control 'C', o id da pessoa que faz a atualização e os novos dados armazenados na coluna XMLDATA.
Esta é a base do nosso modelo histórico. A lógica Criar / Atualizar é tratada em um pacote Oracle PL / SQL para que você simplesmente passe a função ID atual, sua ID de usuário e os novos dados XML e, internamente, faça toda a atualização / inserção de linhas para representar isso no modelo histórico . Os horários de início e término indicam quando essa linha da tabela está ativa.
O armazenamento é barato, geralmente não suprimos dados e preferimos manter uma trilha de auditoria. Isso nos permite ver o que nossos dados pareciam em qualquer momento. Ao indexar status_control = 'C' ou usando uma Vista, a confusão não é exatamente um problema. Obviamente, suas consultas precisam levar em consideração que você sempre deve usar a versão atual (NULL end_datetime e status_control = 'C') de um registro.
Eu acho que você está correto. A tabela histórica deve ser uma cópia da tabela principal sem índices, certifique-se de ter timestamp de atualização na tabela também.
Se você tentar a outra abordagem em breve, você enfrentará problemas:
manutenção sobrecarga mais bandeiras em seleciona consultas desaceleração crescimento de tabelas, índices.
Esta questão é bastante antiga, mas as pessoas ainda estão trabalhando nesta questão. então, se você estiver usando o oracle, você pode estar interessado no flashback oracle: docs. oracle/cd/B28359_01/appdev.111/b28424/adfns_flashback. htm.
Você poderia simplesmente particionar as tabelas não?
"Tabela Particionada e Estratégias de Índice Usando o SQL Server 2008 Quando uma tabela de banco de dados cresce em tamanho para as centenas de gigabytes ou mais, pode tornar-se mais difícil carregar dados novos, remover dados antigos e manter índices. Apenas o tamanho total da tabela faz com que tais operações demorem muito mais tempo. Mesmo os dados que devem ser carregados ou removidos podem ser muito importantes, tornando as operações INSERT e DELETE na tabela impraticáveis. O software de banco de dados Microsoft SQL Server 2008 fornece particionamento de tabelas para tornar essas operações mais gerenciáveis ​​".
A verdadeira questão é que você precisa usar dados históricos e dados ativos juntos para relatórios? Se assim for, mantenha-os em uma tabela, particione e crie uma visualização para registros ativos para usar em consultas ativas. Se você só precisa examiná-los ocasionalmente (para pesquisar problemas leagais ou algum desses), então coloque-os em uma tabela separada.
Conheço esse post antigo, mas queria apenas adicionar alguns pontos. O padrão para esses problemas é o que funciona melhor para a situação. A compreensão da necessidade desse armazenamento e o uso potencial dos dados históricos / de auditoria / mudança de rastreamento são muito importantes.
Auditoria (propósito de segurança): use uma tabela comum para todas as suas tabelas auditáveis. defina estrutura para armazenar o nome da coluna, antes do valor e depois dos campos de valor.
Arquivo / Histórico: para casos como rastreamento de endereço anterior, número de telefone, etc. Criando uma tabela separada, FOO_HIST é melhor se o seu esquema de tabela de transação ativa não mudar significativamente no futuro (se sua tabela de histórico tiver que ter a mesma estrutura). se você antecipa a normalização de tabela, a adição / remoção de colunas de alterações de tipo de dados, armazena seus dados históricos no formato xml. defina uma tabela com as seguintes colunas (ID, Data, Versão do Esquema, XMLData). Isso irá lidar facilmente com as mudanças de esquema. mas você precisa lidar com xml e isso pode introduzir um nível de complicação para a recuperação de dados.
Você pode usar o recurso MSSQL Server Auditing. Da versão SQL Server 2018, você encontrará esse recurso em todas as edições:
Você pode criar uma visualização materializada / indexada na tabela. Com base no seu requisito, você pode fazer uma atualização completa ou parcial das visualizações. Veja isso para criar mview e log. Como criar visualizações materializadas no SQL Server?
Só queria adicionar uma opção que eu comecei a usar porque use o Azure SQL e a coisa de tabela múltipla era muito complicada para mim. Eu adicionei um gatilho de inserção / atualização / exclusão na minha mesa e, em seguida, converti a mudança antes / depois para o json usando o recurso "FOR JSON AUTO".
Isso retorna uma representação JSON para o registro antes / depois da alteração. Em seguida, armazeno esses valores em uma tabela de histórico com um carimbo de data / hora de quando a alteração ocorreu (eu também armazeno o ID para registro atual de preocupação). Usando o processo de serialização, posso controlar como os dados são preenchidos no caso de mudanças no esquema.
Aprendi sobre isso a partir deste link aqui.
Outra opção é arquivar os dados operacionais em uma base [diária | hora por semana]. A maioria dos mecanismos de banco de dados suporta a extração dos dados em um arquivo.
Basicamente, a idéia é criar um trabalho agendado no Windows ou CRON que.
determina as tabelas atuais no banco de dados operacional seleciona todos os dados de cada tabela em um arquivo CSV ou XML comprime os dados exportados para um arquivo ZIP, de preferência com o carimbo de data / hora da geração no nome do arquivo para facilitar o arquivamento.
Muitos mecanismos de banco de dados SQL vêm com uma ferramenta que pode ser usada para esse propósito. Por exemplo, ao usar o MySQL no Linux, o seguinte comando pode ser usado em um trabalho CRON para agendar a extração:

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Como obter dados históricos para as taxas de câmbio através do Yahoo Finance?
Eu preciso obter resposta JSON ou XML com a cronologia das taxas de câmbio, por exemplo, de 2018-01-07 a 2018-03-07.
Com esta resposta, podemos obter apenas as informações mais recentes sobre as taxas de câmbio das moedas escolhidas.
Aqui podemos obter as taxas de câmbio para certas datas usando o URL: finance. yahoo/connection/currency-converter-cache? date=20180307 e analisando o JSON obtido para determinada moeda.
Mas eu preciso obter taxas de câmbio para o intervalo de datas, como está aqui, mas no formato JSON ou XML.
Existe uma maneira de fazer isso?
Então você pode recuperar os dados que você precisa com uma consulta como esta:
Aqui está uma solução para obter seus dados em um pandill DataFrame. Você pode então exportar do DataFrame para JSON, XML etc. usando funções como pandas. DataFrame. to_json.
Os símbolos também podem ser diferentes dos que você está usando.
Você precisará instalar o pandas-datareader. (Eu suponho que você já tenha pandas).

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Como os dados históricos para o forex são coletados ou calculados?
Estou olhando para quatro fontes de dados de divisas, conforme compilado na pergunta. Quais fontes de dados estão disponíveis on-line? E eu acho que devo entender mal algo, talvez algo fundamental, mas não tenho certeza do que. Dada a minha ignorância, é difícil definir minha confusão como uma única pergunta, então vou expressar algumas, com a esperança de que alguém possa retirar a fonte da minha confusão e esclarecer.
Os dados do tick da DukasCopy mostram 5 colunas: Time, Ask, Bid, AskVolume e BidVolume. Tenho razão de acreditar que esses dados não mostram informações sobre execuções reais e mdash, apenas as mudanças nas cotações? (Tenho razão de acreditar que as colunas AskVolume e BidVolume descrevem apenas a quantidade oferecida nos preços Ask e Bid, respectivamente?)
Os dados de 1 segundo do DukasCopy mostram 6 colunas: Time, Open, High, Low, Close e Volume. Tenho razão em acreditar que esses dados mostram informações sobre execuções reais, ou seja, o volume é a quantidade negociada no período de tempo dado de 1 segundo?
A OANDA fornece apenas dados diários e semanais, os links forexforums fornecem apenas dados de 1 minuto (que se assemelham aos dados de 1 segundo da DukasCopy), e o GAIN Capital parece fornecer dados de marca (que se assemelham aos dados do tiquetaque da DukasCopy) sem os volumes de lances e pedidos. Eu também examinei muitas outras fontes, mas não consigo encontrar dados de ticks em negócios, ou seja, tempo, preço e quantidade em todos os negócios. Estou à procura de algo que na verdade não existe? Em caso afirmativo, então, por que não existe?
Eu suspeito que poderia ter algo a ver com a natureza não centralizada dos mercados cambiais. Mas então, o que exatamente esses dados históricos, e. DukasCopy's, significa? Esses números representam apenas as cotações (dados de marca) e os negócios (dados de 1 segundo) tratados pela DukasCopy (quem eu entendo ser um corretor)? Ou, eles realmente vêm de alguma agregação centralizada de citações e / ou negócios?
Procurei explicações sobre os dados em cada um dos quatro sites, mas sem sucesso. Peço desculpas por fazer uma pergunta tão básica; Eu sou muito novo no Forex, e estou surpreso com o quanto é diferente dos mercados NYSE / NASDAQ, com os quais eu estou um pouco mais familiarizado.
O mercado fx, contrariamente à maioria das outras classes de ativos, é um mercado de balcão quase totalmente fragmentado, além do número muito pequeno de futuros futuros que estão negociando em níveis de liquidez lúdicos. Portanto, você não encontrará um único provedor de liquidez sério que tomará uma facada na estimativa do volume total negociado em qualquer um dos pares de moedas. Dito isto, existem alguns corretores que podem mostrar o volume negociado que atravessa seus próprios livros, apenas. Você não pode comparar os mercados da fx com qualquer mercado de caixa, futuros ou opções listados. Por que esse é o caso? Simples, razões históricas e comerciantes e participantes do mercado realmente estão contra a mudança, a menos que, claro, ele mude suas próprias linhas de fundo. É por isso que muitas iniciativas que foram empurradas por gerentes de risco, back e middle offices morreram por falta de suporte para front office, como a liquidação comercial em T + 0. Um mercado descentralizado no fx funciona bem o suficiente para que a maioria dos jogadores não vejam necessidade de mudar muito sobre isso. ECNs e frameworks de agregação viram o vazio e agora fornecem bastante pedaço de liquidez, mas no final tudo o que eles fazem é, bem, agregado. A liquidez real ainda vem de várias casas. Em certo sentido, é divertido se você realmente pensa sobre isso porque um bloco de 200 milhões termina no final de uma mão para a outra, enquanto cada mão mantém um pequeno pedaço até que seja dividido o suficiente para que a mão restante se mantenha. Então, o mesmo 200 milhões ou parte dele pode passar os mesmos corretores e livros de pedidos várias vezes antes de ser engolido por aqueles com os quais o risco eventualmente acabou.
Para as suas balas acima (1-4):
1) você está certo. E é apenas a quantidade que o próprio corretor / ecn vê.
2) Não consigo confirmar isso, mas eu assumiria logicamente que o volume se refere a negócios, mas novamente apenas no corretor. Eu não me deparei com muitos corretores que mostram o volume de negociação ou os preços negociados médios ou quaisquer outros dados de comércio relacionados, mas isso não significa que ele não existe. Alguns ECNs mostram volume comercializado.
3) Veja 2, no que diz respeito aos dados de negociação em cada ecn ou corretor, existe, mas tradicionalmente a maioria dos participantes do mercado não expressou muito interesse em tais dados porque é bastante sem sentido. Você não pode extrapolar significativamente para o mercado como um todo.
4) Nenhuma negociação fx centralizada, portanto, nenhuma agregação centralizada, a menos que você se refira a ECNs que centralizam / agregam um pedaço do interesse comercial total.
Explicação correta por Freddy. Os investidores de varejo e mesmo a maioria dos investidores institucionais não têm acesso a negociação, oferta ou solicitação de volumes. A razão é que não existe um corpo centralizado que agregue dados. Seria possível colocá-lo no lugar? Certamente, mas os grandes jogadores fx (punhado dos bancos realmente grandes) sofreriam.
Embora nem mesmo os grandes bancos não vejam todos os fluxos (apenas fluem através de seus livros), eles vêem uma boa quantidade e usam isso para negociar. Apenas para ter uma idéia de como o mercado está concentrado, nos EUA em 2018, 7 bancos representam 75% do volume de negócios de fx (ver BIS Triennial Central Bank Survey). Por exemplo, é uma informação muito valiosa para saber quantos bilhões de USD / JPY estão sentados no lance / pedido, porque levará o mercado por mais tempo para comer através de tudo isso e isso irá atuar como suporte / resistência.

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